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J-GLOBAL ID：202002270746236824   整理番号：20A2446449

車両MIMO通信のチャネルモデリングのための時変クラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Time-Varying Clustering Algorithm for Channel Modeling of Vehicular MIMO Communications

著者 (5件)： Zhang Haoxiang (China Academy of Industrial Internet, Ministry of Industry and Information Technology,Beijing,China) ,  Huang Chen (Beijing Jiaotong University,School of Computer and Information Technology,Beijing,China) ,  Gao Meilin (Beijing Jiaotong University,State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety,Beijing,China) ,  Yang Mi (Beijing Jiaotong University,State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety,Beijing,China) ,  Chen Ruifeng (Institute of Computing Technology,China Academy of Railway Sciences,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： URSI GASS  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,チャネルモデリングの研究は,時変チャネル,例えば,車両対車両(V2V)通信に,より多くの注意を払っている。一方,マルチパスコンポーネント(MPC)が通常グループに分散している無線チャネルの多くの測定から,クラスタ化MPCとして考えられている。そこで本論文では,時変チャネルに対する新しいクラスタリングアルゴリズムを提案し,時間にわたる進化パターンを用いて動的MPCをクラスタ化した。現実的V2V測定データに基づく評価を通して,提案したアルゴリズムは,従来法と比較して,比較的良い性能を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  *通信
準シソーラス用語： 無線チャネル ,  時変チャネル ,  MIMO伝送 ,  *クラスタリングアルゴリズム ,  *チャネルモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： MIMO通信 ,  チャネルモデリング ,  クラスタリングアルゴリズム