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J-GLOBAL ID：202002270776161125   整理番号：20A2507028

能動学習に基づくエンタングルメントの相対エントロピーの上限【JST・京大機械翻訳】

Upper bounds for relative entropy of entanglement based on active learning

著者 (8件)： Hou Shi-Yao (College of Physics and Electronic Engineering, Center for Computational Sciences, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, People’s Republic of China) ,  Hou Shi-Yao (Department of Physics, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong, People’s Republic of China) ,  Cao Chenfeng (Department of Physics, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong, People’s Republic of China) ,  Zhou D L (Institute of Physics, Beijing National Laboratory for Condensed Matter Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, People’s Republic of China) ,  Zhou D L (School of Physical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, People’s Republic of China) ,  Zhou D L (CAS Central of Excellence in Topological Quantum Computation, Beijing 100190, People’s Republic of China) ,  Zhou D L (Songshan Lake Materials Laboratory, Dongguan, Guangdong 523808, People’s Republic of China) ,  Zeng Bei (Department of Physics, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong, People’s Republic of China)
資料名： Quantum Science and Technology  (Quantum Science and Technology)
巻： 5  号： 4  ページ： 045019 (12pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5574A  ISSN： 2058-9565  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 量子情報理論の多くの側面において,多項量子状態の量子もつれを定量化することは重要なタスクである。すべてのエンタングルメント測度の中で,エンタングルメントE_Rの相対的エントロピーは,その明確な幾何学的意味,異なるシステムサイズとの容易な適合性,および多くの他の関連する量計算における様々な応用により,優れた量である。E_Rの下限は,正の部分転位状態のセットまでの距離に基づいて以前に見出された。機械学習におけるサブフィールドであるアクティブ学習に基づくE_Rの上限を計算する方法を提案し,分離可能状態の集合の近似を生成した。種々のサイズの複合材料系のE_Rを計算するためにこの方法を適用し,以前の既知の下限と比較し,有望な結果を得た。著者らの方法は,エンタングルメント測定計算のための信頼できるツールを加え,分離可能状態の構造に対する理解を深める。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測度 ,  複合材料 ,  適応性 ,  部分転位 ,  機械学習 ,  量子もつれ
準シソーラス用語： *能動学習 ,  量子状態 ,  量子情報理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 量子力学一般  (BA06010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 能動学習 ,  エンタングルメント ,  相対エントロピー ,  上限