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J-GLOBAL ID：202002270792916655   整理番号：20A2624784

肺病理における呼吸過程の音響ノイズからの署名抽出技術【JST・京大機械翻訳】

Signature Extraction Technologies from Acoustic Noise of the Breathing Process in Lung Pathologies

著者 (5件)： Lusenko Vladislav (O. Ya. Usikov Institute for Radiophysics and Electronics of NASU,Department of Radiophysicintroscopy,Kharkiv,Ukraine) ,  Lusenko Irina (O. Ya. Usikov Institute for Radiophysics and Electronics of NASU,Department of Radiophysicintroscopy,Kharkiv,Ukraine) ,  Luo Yiyang (V. N. Karazin Kharkiv National University,Department of Theoretical Radiophysics,Kharkiv,Ukraine) ,  Babakov Mikhail (National Aerospace University - Kharkiv Aviation Institute,Computerized Radioelectronic and Biomedical Technologies Department,Kharkiv,Ukraine) ,  Nguyen Anh (Institute of Geophysics,Department of Atmosphere Physics,Ha Noi,Vietnam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： UkrMW  ページ： 590-593  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 呼吸過程の音響ノイズのシミュレーションモデルを提案した。肺の音響雑音の統計的特性(スペクトログラム,平均スペクトルおよび時間的実現)を,いくつかのタイプの病理学を含めて解析した。呼吸過程の別々に異なる位相を考慮して,音響ノイズのシグネチャを識別することを提案した。病理学のタイプを決定するために,1つは左および右肺の異なった呼吸相(吸入と呼気)の電流と平均スペクトルの比較と,それらのモーメント特性を利用することができることが示された。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  電流 ,  シミュレーションモデル ,  *音響 ,  吸入 ,  音波干渉 ,  スペクトル ,  位相 ,  呼気 ,  モーメント
準シソーラス用語： スペクトログラム ,  統計的特性 ,  肺病理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 肺病理 ,  呼吸 ,  過程 ,  音響 ,  ノイズ ,  署名