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J-GLOBAL ID:202002270794509001   整理番号:20A2037666

遺伝的アルゴリズムに基づく車両アクティブサスペンションのためのファジィウェーブレットニューラルネットワークコントローラ設計【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Wavelet Neural Network Controller Design for Vehicle Active Suspensions Based on Genetic Algorithm
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巻: 2020  号: CCC  ページ: 5607-5612  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,4分の1自動車アクティブサスペンションシステムのための振動制御装置設計問題を研究した。アクティブコントローラをファジィウェーブレットニューラルネットワーク(FWNN)と遺伝的アルゴリズム(GA)を結合することによって提案する。Ride快適性といくつかのハード制約,すなわち,道路保持能力,およびサスペンションストローク限界を,設計プロセス中にすべて考慮した。種々の最適化問題を解くために使用できるGAを用いて,FWNNの接続重みパラメータの最適化を行った。シミュレーション結果と解析は,開発した制御装置が,ハード制約を保証しながら,乗り心地をかなり強化できることを検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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