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J-GLOBAL ID:202002270817893640   整理番号:20A0711685

燃料消費特性の分析:機械学習技術を用いたインド人開発調査からの洞察【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Fuel Consumption Characteristics: Insights from the Indian Human Development Survey Using Machine Learning Techniques
著者 (4件):
資料名:
巻: 1090  ページ: 349-359  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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燃料生態学と経済を使用するときに考慮する必要がある2つの主な要因がある。生態学的に,クリーンな燃料(CO2を放出しない燃料)はクリーンでない燃料よりも効率的である。経済的に,そのようなクリーン燃料はそれらの対応物と比較して費用がかかる。インド人開発調査(IHDS-II)2011-12データセットはインドの42000家庭以上の6つの異なるタイプの燃料に関する使用の詳細を提供する。本論文では,燃料使用変数に基づいてデータセットを分類するために必要な要件とプロセスの詳細を示した。結果は,家庭における非クリーン燃料に対するクリーン燃料の使用の原因となる因子を決定するために,データセットに関する機械学習技術を用いて得られた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
エネルギー政策・エネルギー制度  ,  エネルギーに関する技術・経済問題 

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