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J-GLOBAL ID:202002270866563431   整理番号:20A2648577

SPWDと画像強調に基づく地上車輪車の回転マイクロDopplerパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Rotating micro-doppler parameter estimation of ground wheeled vehicles based on SPWD and image enhancement
著者 (7件):
資料名:
巻: 219  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0251A  ISSN: 0030-4026  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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新しいプラットフォームとして働く無人航空機(UAV)は,交通検出に広く適用されている。UAVからの地上車両の正確な同定は前提である。ターゲットのユニークな情報として,マイクロドップラー効果は,異なるターゲットを区別するためにますます使用されている。典型的回転マイクロドップラーに焦点を合わせて,本論文は,最初に,地上車輪車両とUAVの間の関係を説明するモデルを築いた。モデルにおけるドップラー信号の数学的表現も導いた。次に,エコー信号におけるマイクロドップラー変調に従って,UAVがホバリングして,それぞれ直線的に動くとき,円滑な疑似Wegner分布(SPWD)と画像強化に基づく回転マイクロドップラーパラメータを推定する演算を,地上車輪車両のエコー信号を扱うために提案する。画像としてSPWDにより得られたスペクトログラムのリッジを節約して,画像強調におけるアプローチを利用した。最後に,提案した方法と従来の一般化Hough変換の比較を与えた。結果は,提案した演算によって推定したマイクロドップラーパラメータがより高い精度を持ち,一方,回転運動を有する車両が正しく同定できるように,より少ない計算を必要とすることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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光学情報処理  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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