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J-GLOBAL ID：202002271025292510   整理番号：20A1625466

確率的マルチスケールシステムにおける不確実性定量化に適用したマルチレベルモンテカルロ【JST・京大機械翻訳】

Multilevel Monte Carlo applied for uncertainty quantification in stochastic multiscale systems

著者 (3件)： Kimaev Grigoriy (Deparment of Chemical Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada) ,  Chaffart Donovan (Deparment of Chemical Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada) ,  Ricardez-Sandoval Luis A. (Deparment of Chemical Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada)
資料名： AIChE Journal (American Institute of Chemical Engineers)  (AIChE Journal (American Institute of Chemical Engineers))
巻： 66  号： 8  ページ： e16262  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0337A  ISSN： 0001-1541  CODEN： AICEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,確率的マルチスケールシステムにおける不確実性定量化のためのマルチレベルモンテカルロ(MLMC)サンプリング技術の性能を評価することである。2つのシステム,化学気相堆積室と触媒フロー反応器,を多重パラメータ不確実性にさらした。標準MCサンプリングと多項式カオス展開(PCE)を用いてシステムの観測性の分布を推定し,その係数を非侵入スペクトル投影により計算した。MLMC技術を用いて,2つのシステムを効率的にサンプルし,PCE表現を構築するために必要なデータを正確に推定した。結果は,MLMCの使用が従来の発見的手法に対するPCEの同定の精度を改善し,標準MCと比較して不確実性定量化の計算コストを下げることを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  *不確実性 ,  可観測性 ,  流通反応器 ,  スペクトル ,  発見的方法 ,  多重化 ,  化学蒸着
準シソーラス用語： *マルチレベル ,  計算コスト ,  多項式カオス ,  多項式カオス展開 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 触媒流通反応器 ,  マルチレベルモンテカルロ ,  多項式カオス ,  薄膜堆積 ,  不確実性定量化

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  触媒操作  (XE01050T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  マルチスケール ,  不確実性 ,  定量化 ,  マルチレベル ,  モンテカルロ