StreamPipesエッジ拡張によるMoTのためのジオ分散ストリーム処理パイプラインの管理【JST・京大機械翻訳】

Wiener Patrick; Zehnder Philipp; Riemer Dominik

文献

J-GLOBAL ID：202002271027205459 整理番号：20A2094093

StreamPipesエッジ拡張によるMoTのためのジオ分散ストリーム処理パイプラインの管理【JST・京大機械翻訳】

Managing geo-distributed stream processing pipelines for the MoT with StreamPipes edge extensions

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資料名：
号： DEBS ’20 ページ： 165-176 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

産業IoTと産業イベントストリームを解析することによるデータ駆動意思決定の実現は,産業部門の重要な革新ドライバである。生成されたデータの莫大な増加と特殊化されたハードウェアの開発のため,霧コンピューティングのような新しい分散パラダイムは集中クラウドのみのアプローチの欠点を克服するために発生する。しかし,現在の試みはスタンドアロンサービスの静的展開に焦点を合わせており,これは多重事象駆動関数から成る地理分散アプリケーションには不十分である。本論文では,オープンソースIIoTツールボックスApacheストリームPipesへの新しい貢献であるストリームPipes Edge拡張(SEE)を提示した。SEEにより,ドメインエキスパートは,グラフィカル編集者においてストリーム処理パイプラインを作成でき,利用可能なエッジノードに個々のパイプライン要素を割り当てることができ,一方,根底にある準備と配置の詳細は,フレームワークによって抽象化される。主な貢献は,(i)計算ノード特性を表現するための霧クラスタ管理モデル,(ii)パイプライン要素ライフサイクル管理のためのノード制御装置,および(iii)登録ノードにイベント駆動機能を展開するための管理フレームワークである。本アプローチを,ロボット支援製品品質検査使用事例の一部として,SEEの低い全体オーバヘッドを示す実際の工業設備で検証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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その他の情報処理 , ディジタル計算機方式一般 , 計算機網

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