文献

J-GLOBAL ID：202002271040453595   整理番号：20A2462938

スポーツクライミングにおけるビデオおよびセンサベースロープ引き出し検出【JST・京大機械翻訳】

Video and Sensor-Based Rope Pulling Detection in Sport Climbing

著者 (5件)： Ivanova Iustina (Free University of Bozen-Bolzano, Bozen-Bolzano, Italy) ,  Andric Marina (Free University of Bozen-Bolzano, Bozen-Bolzano, Italy) ,  Moaveninejad Sadaf (Free University of Bozen-Bolzano, Bozen-Bolzano, Italy) ,  Janes Andrea (Free University of Bozen-Bolzano, Bozen-Bolzano, Italy) ,  Ricci Francesco (Free University of Bozen-Bolzano, Bozen-Bolzano, Italy)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MMSports ’20  ページ： 53-60  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スポーツ上昇は,レクリエーション活動と同様にますます一般的な競争スポーツになっている。この理由で,屋内スポーツ上昇オペレータは,それらのサービスを改善し,そのインフラストラクチャを最適に使用することを常に試みている。このようなタスクをサポートする一つの方法は,登り上げ時に訪問者によって実行される登 climb活動を追跡することである。本論文は,センサがボルトアンカ(クックドロー)に上昇ロープを接続する上昇装置の部品に取り付けるシナリオを考察し,カメラは上昇壁を追い越す。このシナリオの中で,本論文は,上昇者が上昇を終了し,壁からロープを引っ張るときに検出する2つのアプローチを探究した。1)センサとカメラを用いたハイブリッドアプローチ,2)カメラのみを用いたビデオベースアプローチ。評価は,それぞれ,ハイブリッドに対して91%,ビデオベースアプローチに対して76%の認識精度をもたらした。本論文はまた,解析手法の長所と短所を議論し,上昇活動の自動追跡を可能にする将来の研究方向を指摘した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  スポーツ ,  オペレータ ,  レクリエーション ,  *録画装置 ,  インフラストラクチャー ,  センサ
準シソーラス用語： 登山 ,  認識精度 ,  解析手法 ,  訪問者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 登坂活動認識 ,  センサ ,  ビデオ解析

分類 (1件)： スポーツ医学  (GC11000Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： スポーツ ,  クライミング ,  ビデオ