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J-GLOBAL ID：202002271059936261   整理番号：20A0628194

CNNベース超音波画像解析を用いた経小脳直径からの胎児妊娠年齢のポイントオブケア超音波推定に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward point-of-care ultrasound estimation of fetal gestational age from the trans-cerebellar diameter using CNN-based ultrasound image analysis

著者 (9件)： Maraci Mohammad A. (University of Oxford, Institute of Biomedical Engineering, Department of Engineering Science, Oxford, United Kingdom) ,  Yaqub Mohammad (University of Oxford, Institute of Biomedical Engineering, Department of Engineering Science, Oxford, United Kingdom) ,  Craik Rachel (University of Oxford, Nuffield Department of Women’s and Reproductive Health, Oxford, United Kingdom) ,  Craik Rachel (King’s College London, Department of Women and Children’s Health, London, United Kingdom) ,  Beriwal Sridevi (University of Oxford, Nuffield Department of Women’s and Reproductive Health, Oxford, United Kingdom) ,  Self Alice (University of Oxford, Nuffield Department of Women’s and Reproductive Health, Oxford, United Kingdom) ,  von Dadelszen Peter (King’s College London, Department of Women and Children’s Health, London, United Kingdom) ,  Papageorghiou Aris (University of Oxford, Nuffield Department of Women’s and Reproductive Health, Oxford, United Kingdom) ,  Noble J. Alison (University of Oxford, Institute of Biomedical Engineering, Department of Engineering Science, Oxford, United Kingdom)
資料名： Journal of Medical Imaging  (Journal of Medical Imaging)
巻： 7  号： 1  ページ： 014501  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5082A  ISSN： 2329-4302  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 要約。産科超音波は,妊娠の正確な年代測定,妊娠関連合併症の同定,胎児異常の診断を含む多くの応用による現代の出生前治療の基本的な要素である。しかしながら,その多くの利点にもかかわらず,2つの因子は,現在,低および中所得国(LMIC)設定におけるポイントオブケア臨床意思決定のためのこの技術の広いスケールの取り込みを妨げている。第一に,走査熟練度のための急な学習曲線があり,第二に,使いやすい,手頃な,携帯用超音波装置の不足があった。医用画像に適用される機械学習における最近の進歩により可能になったこれらの障壁に取り組むための枠組みを紹介した。このフレームワークは,手頃な無線超音波プローブ,スマートフォンまたはタブレット,および自動化機械学習ベースの画像処理によるポイントオブケア超音波(POCUS)ソリューションとして実現できるように設計されている。具体的には,短い胎児超音波スキャンから胎児の在胎年齢を自動的に推定するために設計された機械学習ベースのアルゴリズムパイプラインを提案した。POCUSタスクをシミュレートする従来の超音波データにおける自動頭部経小脳面検出,自動経小脳直径測定,および在胎年齢の推定のための重要な画像解析アルゴリズムの精度の概念実証評価を提示し,低コスト超音波プローブからの臨床超音波ビデオへの最初の応用を通して次のステップを議論する。Copyright 2020 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 走査 ,  自動化 ,  画像処理 ,  機械学習 ,  アルゴリズム ,  *胎児 ,  合併症 ,  スマートフォン ,  *小脳 ,  *妊娠 ,  *超音波 ,  意思決定 ,  *超音波画像 ,  医用画像 ,  録画装置

著者キーワード (5件)： ポイントオブケア超音波 ,  出生前の健康 ,  機械学習 ,  世界の健康 ,  妊娠年齢

分類 (1件)： 婦人科・産科の診断  (GS02000W)

タイトルに関連する用語 (10件)： CNN ,  超音波画像 ,  解析 ,  小脳 ,  直径 ,  胎児 ,  妊娠 ,  年齢 ,  ポイントオブケア超音波 ,  推定