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J-GLOBAL ID：202002271088881819   整理番号：20A0902208

準周期信号解析に基づく新しい照明-回転不変性テクスチャ特徴【JST・京大機械翻訳】

A New Illumination-Rotation-Invariance Texture Feature Based on Quasi-Periodic Signal Analysis

著者 (3件)： Yang Zhihua (Information Science School, Guangdong University of Finance and Economics, Guangzhou, China) ,  Zhang Qian (Mathematics and Statistics, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Zhou Feng (Information Science School, Guangdong University of Finance and Economics, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 29901-29911  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テクスチャ分類はパターン認識における古典的問題である。それは,テクスチャ分類を改善するための効果的な戦略であり,強力な識別と様々な不変特性の両方を有するテクスチャ特徴を見つけることができる。本論文では,テクスチャ画像への新しい洞察を提供した。すなわち,テクスチャ画像は準周期的信号として処理できる。準周期的信号の特性を特性化するために,Dominant Period成分(DPC),周期度(PD),およびMain周波数(MF)のようないくつかの新しい概念を提案した。DPCは準周期信号の振動速度を制御し,全信号の挙動を制御する上で重要な役割を果たす。従って,それはテクスチャ分類のための重要な特徴として役立つ。このアイデアに基づいて,テクスチャ特徴を抽出する新しい方法を提案した。提案した特徴は,雑音に対するロバスト性だけでなく,強力な分類能力と回転照明不変性の両方を有している。3つのテクスチャデータセットに関する実験結果は,本方法の有効性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  パターン認識 ,  照明 ,  *信号解析 ,  *回転不変性 ,  不変性 ,  キャラクタリゼーション ,  有効性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： テクスチャ画像 ,  テクスチャー分類 ,  *テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 周期 ,  信号解析 ,  照明 ,  回転不変性 ,  テクスチャ特徴