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J-GLOBAL ID：202002271116687403   整理番号：20A0599756

モバイルとWebアプリケーションを用いたバイオサイエンス研究における標本ラベリングとデータ収集の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Specimen Labelling and Data Collection in Bio-science Research using Mobile and Web Applications

著者 (2件)： Oteyo Isaac Nyabisa (Software Languages Lab, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium; Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, Nairobi, Kenya) ,  Toili Mary Esther Muyoka (Plant Genetics Lab, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium; Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, Nairobi, Kenya)
資料名： Open Computer Science (Web)  (Open Computer Science (Web))
巻： 10  号： 1  ページ： 1-16  発行年： 2020年 
JST資料番号： U8095A  ISSN： 2299-1093  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオサイエンスにおける研究者は,伝統的にペンと紙と高度に手に入れられたプロセスを改善するための技術をますます利用している。主に実験サイトからデータを記録し捕捉するために,ペンと紙のアプローチを用いた。この方法は,典型的には遅く,誤差の傾向がある。また,生物科学研究活動は,遠隔地と分散地でしばしば行われている。収集したデータの適時性と品質は不可欠である。手動法は,品質データを収集し,タイムリーな方法でそれを中継するのが遅い。手動でデータを収集し,実時間でそれを中継することは,daティング作業である。収集されたデータは,それぞれの試料(対象または植物)に関連しなければならない。本論文において,著者らは以下の質問によって導き出された標本ラベリングとデータ収集を改良することを探索した。(1)生物科学研究におけるデータ収集は改善される。(2)生物科学研究活動において,標本ラベリングを改良することができる。筆者らは,研究者が標本ラベルを生成し,実験サイトからデータを収集するためにプロトタイピングしたアプリケーションであるWebLogを提示する。オブジェクト(標本)識別器を高速応答(QR)符号に変換し,それらを用いて試料をラベル付けするために応用を用いた。試験片ラベルが成功裏にスキャンされると,アプリケーションは自動的にデータ入力形式に侵入する。収集されたデータは,解析のために電子形式でサーバに直ちに送られる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア工学 ,  組織培養 ,  *データ収集 ,  ライフサイエンス ,  弁別器 ,  品質 ,  *携帯電話 ,  *応用プログラム ,  プロトタイピング
準シソーラス用語： データ入力 ,  高速応答 ,  実時間 ,  適時性 ,  遠隔地 ,  *Webアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： オブジェクトタギング ,  バイオサイエンス ,  携帯電話 ,  組織培養 ,  ソフトウェア工学

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： モバイル ,  Webアプリケーション ,  バイオサイエンス ,  研究 ,  標本 ,  ラベリング ,  データ収集