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J-GLOBAL ID：202002271123085764   整理番号：20A2148178

医療情報学の課題:意思決定におけるコンフリクトを管理するためのマルチエージェント協調ベースモデルを用いた医療診断【JST・京大機械翻訳】

Healthcare Informatics Challenges: A Medical Diagnosis Using Multi Agent Coordination-Based Model for Managing the Conflicts in Decisions

著者 (2件)： Elghamrawy Sally (Computer Engineering Department, MISR Higher Institute for Engineering and Technology, Mansoura, Egypt) ,  Elghamrawy Sally (Scientific Research Group in Egypt (SRGE), Mansoura, Egypt)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1261  ページ： 347-357  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康管理情報学は,異なる情報技術を用いた患者の医療情報の管理に主に関係する。自動化された医療診断は,多様な臨床的考察と起こる矛盾する診断のため,医療情報学分野での主な挑戦的な課題の1つである。この目的のために,マルチエージェント協調ベースモデル(MACM)を,診断過程中に発生するかもしれない決定におけるコンフリクトを管理するために,本論文で提示した。MACMでは,異なるエージェント間の協調が競争と交渉プロセスの形で適用される。エージェント間の入札と契約を処理するために,入札契約競争モジュール(BCCM)を提案した。さらに,適応入札プロトコル(ABP)を提案し,BCCMにおける入札と選択フェーズを管理する。提案したBCCMモジュールの性能を実験数を用いて評価した。得られた結果は,異なるマルチエージェントシステムと比較して,より良い性能を示した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  自動化 ,  *情報科学 ,  健康管理 ,  *医学情報 ,  *エージェント ,  情報技術 ,  マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： *医用情報学 ,  *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 医療情報学 ,  マルチエージェントシステム(MAS) ,  医療診断 ,  エージェント競争 ,  エージェント交渉 ,  入札プロトコル

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 医療情報学 ,  意思決定 ,  コンフリクト ,  マルチエージェント ,  協調 ,  モデル ,  医療診断