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J-GLOBAL ID：202002271152043227   整理番号：20A2228237

BELT Bluejeans Code Leak DeTection【JST・京大機械翻訳】

BELT Bluejeans codE Leak deTection

著者 (5件)： Khazane Anish (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Mao Jia (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Irish India (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Graziano Rocko (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Starner Thad (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： L@S ’20  ページ： 277-280  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン教育プログラムスケールとしては,プラギスムに対するBlueJeansのようなプラットフォームにおけるピアコラボレーションの監視が困難になる。最近の研究では,学生がオンライン活動に従事する前に,直接警報メッセージで提示された場合,c熱を加熱する可能性が低いことを示した。本研究では,共有コードに対してオンラインBlueJeans会議をモニタし,参加者にタイムリーな警報メッセージを送るシステムであるBluejeans codE Leak deTection(BELT)を提示した。オンラインプロケータとしてのBELTのロバスト性をテストするために,著者らは,そのコードテキスト解消,様々な品質の画像からのコード検出,および様々な分解能のビデオからのコード検出を評価した。改善のポイントポイントによって本研究を結論し,将来の研究のための可能な拡張を簡潔に論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *警報 ,  プログラミング言語 ,  分解能 ,  録画装置 ,  ロバスト性 ,  協調作業
準シソーラス用語： オンライン学習 ,  オンライン ,  オンライン教育 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ムース ,  オンライン学習 ,  オンライン会議 ,  盗作 ,  プログラミング言語検出

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)