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J-GLOBAL ID：202002271165855353   整理番号：20A0373996

乗算プロセッサにおける交差項崩壊【JST・京大機械翻訳】

Cross Term Decay in Multiplicative Processors

著者 (2件)： Chavali Vaibhav (Department of Electrical and Computer Engineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Wage Kathleen E. (Department of Electrical and Computer Engineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 27  ページ： 56-60  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乗算プロセッサは,空間パワースペクトルを推定するために,アンダーサンプリングされたサブアレイのビーム形成出力を結合する。乗算プロセッサは従来の線形プロセッサと同じ分解能を達成するためにより少ないセンサしか必要としないが,スペクトル推定を劣化させることができる交差項も生成する。交差項は,一つのサブアレイの格子ローブを通過する信号が他のサブアレイを通過する異なる信号と相互作用するときに形成される偽ピークである。スナップショットの平均化は,信号が相関しないとき,交差項を減少させる。本論文では,サイドローブレベルを制御するためのサブアレイテーパの使用を考慮して,効果的な交差項緩和に必要なスナップショットの数を定量化した。解析を容易にするために,本論文では,独立複素Gaussランダム変数の積和の確率密度関数および累積分布関数に対する閉形式表現を導いた。解析により,交差項減衰は平均5dBの速度で平均し,スナップショットの平均値は平均化されることを示した。サブアレイテーパ化はサイドローブ漏れを減少させるが,それはまた,交差項緩和に必要なスナップショットの数を増加させる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *乗算 ,  相互作用 ,  ビーム成形 ,  確率密度関数 ,  *演算プロセッサ ,  スペクトル推定 ,  線形性 ,  サイドローブ ,  センサ ,  緩和現象 ,  分解能 ,  パワースペクトル
準シソーラス用語： 閉形式 ,  スナップショット ,  アンダーサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 乗算 ,  プロセッサ ,  崩壊