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J-GLOBAL ID：202002271166677400   整理番号：20A0714647

OFDMシステムにおける効率的なパイロットシンボル支援および決定指向ハイブリッドチャネル推定技術【JST・京大機械翻訳】

An efficient pilot-symbol-aided and decision-directed hybrid channel estimation technique in OFDM systems

著者 (3件)： Porselvi R. (Department of Electronics and Communication Engineering, Tagore Engineering College, Chennai, Tamil Nadu, India) ,  Porselvi R. (Department of Electronics and Communication Engineering, SRM Valliammai Engineering College, Anna University, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India) ,  Murugan M. (Department of Electronics and Communication Engineering, SRM Valliammai Engineering College, Anna University, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India)
資料名： Telecommunication Systems  (Telecommunication Systems)
巻： 73  号： 4  ページ： 531-544  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2065A  ISSN： 1018-4864  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両対車両(V2V)通信におけるチャネル推定は,V2Vチャネルの時変特性のために重要である。そこで,著者らは,パイロット対称化チャネル推定(PSACE),改良列探索アルゴリズム(ICSA),および決定指向チャネル推定(DDCE)を組み合わせることにより,チャネル推定に向けたハイブリッドアプローチを提案した。PSACEとDDCEの特性を組み合わせることによるハイブリッドチャネル推定。PSACEは,チャネル推定のための膨大な数のパイロットの需要により,パイロットオーバーヘッドの問題を抱えている。一方,DDCEは高速フェージング環境において誤差伝搬を受ける。提案したシステムは,チャネル推定法によって直面する問題を克服するために,ICSAとWCNNを採用した。さらに,提案した戦略はニューラルネットワークの助けを借りてチャネルの解析モデリングを置き換える。データシンボルとともにICSAから得た最適化パイロットをWCNNに供給し,非定常環境におけるチャネルを推定した。最後に,提案した方法の性能をビット誤り率,平均二乗誤差,パケット誤り率に関して評価し,シミュレーションを種々のV2Vシナリオの下で行い,そのロバスト性を試験した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信 ,  ロバスト性 ,  最適化 ,  *チャネル ,  *チャネル推定 ,  ニューラルネットワーク ,  対称性
準シソーラス用語： パケット誤り率 ,  平均二乗誤差 ,  ビット誤り率 ,  誤差伝搬 ,  オーバヘッド ,  探索アルゴリズム ,  *パイロットシンボル ,  OFDMシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Crow探索最適化 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  チャネル推定 ,  ドロップ接続 ,  V2V

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： OFDMシステム ,  パイロットシンボル ,  支援 ,  チャネル推定