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J-GLOBAL ID：202002271178580607   整理番号：20A0658274

非負精緻化をともなうPrivelet法の演算効率化手法

A Method to Improve the Computational Efficiency of Privelet with Nonnegative Refinement

著者 (4件)： 本郷節之 (北海道科大) ,  寺田雅之 (NTTドコモ) ,  鈴木昭弘 (北海道科大) ,  稲垣潤 (北海道科大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 61  号： 2  ページ： 474-485 (WEB ONLY)  発行年： 2020年02月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Privelet法は,差分プライバシ基準に準拠しつつ,部分和精度にも優れており,プライバシが保護されたデータのスケーラブルな活用を可能にする.このPrivelet法に非負精緻化処理を組み込むと,高い部分和精度を維持しつつ,さらに,「非負制約の逸脱」や「疎データの密度急増」という2つの問題への対処も可能となる.この手法の場合,非負精緻化をともなう逆Wavelet変換(Top-down精緻化)部分に枝刈り処理を導入することで,演算を効率化することができる.しかし,その効果の程度,性質などについては,いまだ明らかにされていない.そこで本稿では,演算効率化が期待できる実装法を用いて,枝刈り処理の性能面に対する評価を行い,さらにその特性についての考察を行う.(著者抄録)

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  ゲーム理論 ,  *効率化 ,  *演算 ,  *データ保護 ,  *精度 ,  逆変換 ,  *計算精度 ,  *差分プライバシー ,  理論 ,  *改変
準シソーラス用語： 枝刈り【木探索】

分類 (1件)： システムプログラミング一般  (JD03010Y)

引用文献 (25件)：

• OECD 理事会:勧告8原則,OECD(オンライン),入手先 http://www.soumu.go.jp/main sosiki/gyoukan/kanri/oecd8198009.html (参照 2019-03-24).
• Misuraca, G., Mureddu, F. and Osimo, D.: Policy-Making 2.0: Unleashing the Power of Big Data for Public Governance, Open Government, Public Administration and Information Technology, Vol.4, pp.171-188, Springer (2014).
• Hundepool, A., Domingo-Ferrer, J., Franconi, L., Giessing, S., Lenz, R., Longhurst, J., Nordholt, E.S., Seri, G. and Wolf, P.-P.: Handbook on Statistical Disclosure Control, Statistics Netherlands (2010).
• Hundepool, A., Domingo-Ferrer, J., Franconi, L., Giessing, S., Nordholt, E.S., Spicer, K. and Wolf, P.-P.: Statistical Disclosure Control, John Wiley & Sons (2012).
• 統計センター:統計データ開示制御に関する用語集(改訂版),製表関連国際用語集,No.2 (2005).

タイトルに関連する用語 (2件)： 効率化 ,  手法