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J-GLOBAL ID:202002271189666236   整理番号:20A1794555

加速ADMMによる高速全変動ベースJPEGアーチファクト除去【JST・京大機械翻訳】

Fast total-variation-based JPEG artifact removal via the accelerated ADMM
著者 (4件):
資料名:
巻: 11515  ページ: 115150Q-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0943A  ISSN: 0277-786X  CODEN: PSISDG  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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JPEGアーチファクト除去のための全変動ベース技術を文献において提案して,それは最初に制約最小化問題としてアーチファクト除去を定式化して,次に凸最適化方法に基づいてそれを解決する。しかし,この技術はしばしば多数の反復ステップのために大きな計算コストを必要とする。本論文では,乗算器の加速交互方向法と呼ぶ,別の凸最適化法に基づく高速解法を提案した。実験結果は,提案した解法が計算コストに関して従来のものより有利であることを証明した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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