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J-GLOBAL ID：202002271199842713   整理番号：20A2474694

COVID-19パンデミックの現象論的動力学:調整パラメータのためのMeta解析【JST・京大機械翻訳】

Phenomenological dynamics of COVID-19 pandemic: Meta-analysis for adjustment parameters

著者 (2件)： Hojman Sergio A. (Departamento de Ciencias, Facultad de Artes Liberales, Universidad Adolfo Ibanez, Santiago 7491169, Chile) ,  Asenjo Felipe A. (Facultad de Ingenieria y Ciencias, Universidad Adolfo Ibanez, Santiago 7491169, Chile)
資料名： Chaos  (Chaos)
巻： 30  号： 10  ページ： 103120-103120-12  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0550A  ISSN： 1054-1500  CODEN： CHAOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 11の異なる国の政府保健機関によって提供されたCOVID-19(コロナウイルス病2019)データを扱う現象論的手順を提示した。通常,感受性感染回復(または他の)モデル(s)の正確なまたは近似解は,それらのモデルに含まれている時間独立パラメータを調整することによって,データに適合して得られる。その代りに,本研究では,毎日の与えられたデータの選択された部分集合を適切に外挿することによって,時間依存性が現象論的に得られる動的パラメータを導入した。この現象論的アプローチは,著者らが考慮した国に対して,感染(および除去)個体の数を適切に調整するために,非常に良く機能する。さらに,いくつかの国が経験するかもしれない準流行事象を扱うことができる。この方法で,微分方程式に基づく先験的モデルを用いずに,パンデミックの進化を得た。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微分方程式 ,  *外挿法 ,  時間依存性 ,  健康管理
準シソーラス用語： 近似解 ,  現象論 ,  動的パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 圧縮点火機関  (PB02030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： COVID-19パンデミック ,  現象論 ,  動力学 ,  パラメータ ,  解析