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J-GLOBAL ID：202002271338213129   整理番号：20A2461976

Bi-LSTM-CRFモデルに基づく脳神経外科知識グラフの構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of Neurosurgery Knowledge Graph Based on Bi-LSTM-CRF Model

著者 (2件)： Shi Yu (Economic Management School, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Qin Qiuli (Economic Management School, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CSAE 2020  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医学的知識は複雑である。知識グラフは,医療知識を統合し,医療データを分析する効率的な解決策を提供する。本論文では,神経外科知識グラフを構築した。最初に,オントロジーパターンライブラリを構築して,次に,エンティティ認識を,Bi-LSTM-CRFモデルに基づいて実行した。エンティティはテキストから抽出され,エンティティ関係は定義される。症状-疾患-障害の知識グラフを統合し,最後に新4jグラフデータベースに保存した。情報検索,知的質問回答,診断および治療システムの基礎として,知識グラフは,効果的に医療知識を移転して,医師および患者のために知的医療援助を提供することができた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  *脳神経外科 ,  オントロジー
準シソーラス用語： エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Bi-LSTM-CRFモデル ,  知識グラフ ,  神経外科

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： Bi ,  LSTM ,  CRF ,  モデル ,  脳神経外科 ,  知識グラフ ,  構築