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J-GLOBAL ID:202002271344358828   整理番号:20A2146875

時系列データのための基数ベースレート制限システム【JST・京大機械翻訳】

Cardinality Based Rate Limiting System for Time-Series Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 12403  ページ: 250-260  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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データの摂取と検索の両方のための高いアベイラビリティと性能を必要とする大量モニタリングシステムは,高い基数を持つデータのローグストリームでしばしば遭遇する。時系列データおよび性能に敏感なシステムに対するそのような高い基数データセットの管理は挑戦的である。課題は主に時系列データセットとして生じ,典型的には,結果をクライアントに戻す前に限られたメモリ空間に負荷する必要がある。これは同時にサポートできる入力クエリの数に影響する。多くの時系列は,潜在的に読取性能を劣化させ,それによってユーザ経験に影響を与える。ここで述べた提案レート制限システムは,高い基本データストリームを検出し,ブロックするために,中心評価サービスと組み合わせた動的基数計算を用いることにより,高容量,時系列システムに関する重要なアベイラビリティ問題に対処することを追求する。この技術的改良の結果として,異常検層挙動を迅速に検出して,影響者を通知して,ハードウェア資源を最適に使用した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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