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J-GLOBAL ID：202002271347327356   整理番号：20A2445591

プロセスデータに関する基調データマイニング【JST・京大機械翻訳】

Keynote Data Mining on Process Data

著者 (1件)： Seidl Thomas (Computer science and head of the Database Systems and Data Mining group at LMU,Munich)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICPM  ページ： 1  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データマイニングとプロセスマイニング--は,他の1つの変異体であり,世界は互いに2つの地域を切り離す。概念音は類似であるが,コンテンツは時々異なって見えるので,それぞれの研究者は,それらの相互認識において混乱し,著者またはレビュー者である。会話は,モデルベースの教師つきおよび教師なし学習アプローチのような共通性を想起し,また,データマイニングの観点から見られるように,プロセスデータおよびプロセスマイニングタスクにおける特殊性に光を投げかける。時系列としてイベントログファイルからトレースデータを考慮するとき,シーケンスとして,または活動セットとして,全く異なるデータマイニング技術を適用し,拡張して,改良するかもしれない。特定の用例はまれなパターンマイニングであり,頻繁なパターンと異常値検出の間のギャップを埋める。タスクは,単一外れ値以上の低周波数で生じるパターンの同定を目的とする。構造障害は誤動作または他の望ましくない行動を引き起こす可能性があり,それらは,それらが稀に観察されるので,イベントログの異常値として捨てられる。希少パターンマイニングは,これらの状況を同定し,最近のアプローチには,クラスタリングまたは規則化非コンフォーマントトレースが含まれる。会話は,データマイニングコミュニティにプロセスマイニング論文をいかに販売するか,また,相互受容を改善し,そして,分野における協力を増加させるために,いくつかの意見で結論を下した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  音響 ,  コミュニティ ,  LF【周波数】 ,  異常値 ,  コンテンツ ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 特異性 ,  ログファイル ,  パターンマイニング ,  プロセスマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (2件)： プロセスデータ ,  データマイニング