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J-GLOBAL ID:202002271347550828   整理番号:20A2720454

ブラジルで開発されたモデルを使ったナイジェリアの学校居住青年における将来のうつ病のリスクの予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting the risk of future depression among school-attending adolescents in Nigeria using a model developed in Brazil.
著者 (12件):
資料名:
巻: 294  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A1184A  ISSN: 0165-1781  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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鬱病は思春期で一般的に出現し,世界の青年の90%が生活する低および中所得国における主要な公衆衛生問題である。したがって,うつ病発症を予防する努力は,ナイジェリアのような国で重要であり,そこでは人口の2/3が24歳で加齢している。したがって,ブラジルで開発された予測モデルの能力を試験し,ナイジェリアの青年期の将来の鬱病を予測した。データは,子供と青少年のミニ国際神経精神医学面接の自己記入版を用い,2016年と2019年に評価した,Lagosの14~16歳の学校学生から得た。ベースラインで欝病のない1,928人の学生のみが含まれた。ブラジルのモデルから7つのマッチング基準の社会人口統計学的予測因子に基づいて,各青年の追跡調査で欝病発症の個別化リスクを予測するために,ペナルティロジスティック回帰を用いた。うつ病を発症しなかった青年間の識別は,機会より良好であった(曲線下面積=0.62(ブートストラップ補正95%CI:0.58~0.66)。しかし,モデルは,切片の調整後でも十分に較正されず,元のブラジルのコホートと比較して,より劣った全体的性能を示した。文脈特異的因子によるモデルの更新は,この設定における鬱病の予測を改善する可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
精神障害  ,  精神衛生  ,  公衆衛生  ,  代謝異常・栄養性疾患一般 

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