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J-GLOBAL ID:202002271357829492   整理番号:20A0614811

距離ベースの異常値に対する距離計算の削減【JST・京大機械翻訳】

Reducing distance computations for distance-based outliers
著者 (4件):
資料名:
巻: 147  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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異常値検出のマイニング作業は,侵入検出から分子生物学までの広範囲の応用において利用される多くのエキスパートおよび知的システムにおいて不可欠である。このような応用のいくつかにおいて,非常に短い時間で大量のデータを処理する能力は,例えば侵入や不正検出において重要である。本論文は,不要な計算を避けることによって,正確で,教師なしの異常値検出方法の最適化のための解法を調査して,したがって,実行時間を減少して,応答時間が重要である設定において,この方法を用いることもできた。特に,アルゴリズム実行中に学習された知識を利用し,大量の距離計算を回避する機構を用いることにより,SolvingSetベースのアプローチを強化した。理論的および実験的解析の両方により,FastSolvingSetと名付けた提案解の強度を実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  生体計測 
タイトルに関連する用語 (2件):
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