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J-GLOBAL ID：202002271357944081   整理番号：20A0569348

シーケンス空間上の離散時間過程に対する全変動距離の限界【JST・京大機械翻訳】

Bounds in Total Variation Distance for Discrete-time Processes on the Sequence Space

著者 (3件)： Flint Ian (Division of Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Privault Nicolas (Division of Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Torrisi Giovanni Luca (Istituto per le Applicazioni del Calcolo “Mauro Picone”, CNR, Roma, Italy)
資料名： Potential Analysis  (Potential Analysis)
巻： 52  号： 2  ページ： 223-243  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4857A  ISSN： 0926-2601  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： [数式:原文を参照]と[数式:原文を参照]は,Sが点の有限集合であるシーケンス空間[数式:原文を参照]上で定義された2つの離散時間確率過程の法則である。本論文では,[数式:原文を参照]と[数式:原文を参照]の円筒投影に関する全変動距離[数式:原文を参照]に関する限界を導出した。この結果を,有限状態空間を持つMarkov連鎖と,必ずしも独立した増分を伴わない[数式:原文を参照]上のランダムウォークに適用し,いくつかの例を考察した。著者らのアプローチは,離散時間オブト使用ランダムウォークに対する確率解析の一般的枠組みに依存し,著者らの主な結果の証明は,多次元正規マルチンゲールの予測可能な表現を利用する。この方法に沿って,[数式:原文を参照]の絶対的連続性に対する十分条件を得た。これは,それ自身の権利において興味がある[数式:原文を参照]に関するものである。Copyright Springer Nature B.V. 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 連続性 ,  円筒 ,  Markov連鎖 ,  *マルチンゲール ,  高次元 ,  十分条件 ,  酔歩 ,  確率過程
準シソーラス用語： 確率解析 ,  状態空間 ,  総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 全変動距離 ,  Markov連鎖 ,  酔歩 ,  正常なマルチンゲール ,  OBTUSE酔歩

分類 (3件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  統計学  (AB08000H) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： シーケンス ,  過程 ,  全変動 ,  限界