文献
J-GLOBAL ID：202002271384614225
整理番号：20A1906831
LSTM-HSMMハイブリッドモデルに基づく音楽構造解析
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
2020
号：
MUS-128
ページ：
Vol.2020-MUS-128,No.10,1-8 (WEB ONLY)
発行年：
2020年08月17日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
短報
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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音楽構造解析では,セクションの境界推定と各セクションに対するイントロ・Aメロ・Bメロ・サビなどのラベル付けを行う.本稿では,LSTM-HSMMハイブリッドモデルに基づくポピュラー音楽に対する構造解析手法を提案する.本モデルはセグメンテーション・クラスタリングを行う階層HSMM(隠れセミマルコフモデル)とラベリングを行うLSTMネットワークの統合モデルであり,クロマ特徴量・MFCC・メルスペクトルの生成過程を表す.セクション系列とクロマ特徴量・MFCCの生成確率は入力の音響特徴量から学習することで,音楽セクションの持つ重要な性質である同質性・反復性・規則性を明示的に表現する.LSTMネットワークはセクションラベルに対するメルスペクトルの生成確率を記述し,事前学習を行うことで各セクションラベルの一般的な特徴を捉える.最終的にビタビ復号により最尤のセクションラベル系列を推定する.実験により提案手法の有効性を検証する.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ニューロコンピュータ
, システム・制御理論一般
引用文献 (43件)：
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Paulus, J., Müller, M. and Klapuri, A.: State of the Art Report: Audio-Based Music Structure Analysis, International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 625-636 (2010).
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Foote, J.: Automatic Audio Segmentation Using a Measure of Audio Novelty, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 452-455 (2000).
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Jensen, K.: Multiple Scale Music Segmentation Using Rhythm, Timbre, and Harmony, EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Vol. 2007, No. 1, pp. 159-159 (2007).
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Serrà, J., Müller, M., Grosche, P. and Arcos, J.: Unsupervised Detection of Music Boundaries by Time Series Structure Features, International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 1613-1619 (2012).
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Peeters, G. and Bisot, V.: Improving Music Structure Segmentation Using Lag-Priors, International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 337-342 (2014).
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タイトルに関連する用語 (4件)：
タイトルに関連する用語
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