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J-GLOBAL ID：202002271414395815   整理番号：20A1142069

逐次依存に基づく電力データセットの修復【JST・京大機械翻訳】

Repair of electricity data based on order dependency

著者 (5件)： Guo Naiwang (国网上海市電力公司,上海,200437) ,  Su Yun (国网上海市電力公司,上海,200437) ,  Zhang Hongxiang (復旦大学 計算机学院,上海,200437) ,  Tan Zijing (復旦大学 計算机学院,上海,200437) ,  Yuan Xiaoming (上海運邦信息科技有限公司,上海,201204)
資料名： Diance yu Yibiao  (Diance yu Yibiao)
巻： 56  号： 24  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3447A  ISSN： 1001-1390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力系統におけるデジタル技術の広範な応用は大量のデータを生み出し、これらのデータの分析とマイニングに巨大な価値を生み出した。データ品質の保証と改善は,重要なプロセスであり,将来のデータマイニングの基礎である。家庭用電力データセットの特徴に基づき、順序依存を用いてデータ遵守の基準を記述した。これに基づいて,動的計画戦略と逐次依存に基づく誤り電力データの修復アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムはさらに時間複雑性の最適化を行い、このアルゴリズムは大きいデータセット上で適切な時間内に修復を完成させる。本文では、アルゴリズムの実行時間、修復結果などの複数の次元から本文の方法と対比の信号処理方法を比較した。実験により,このアルゴリズムは,電力データセットにおける通常の信号処理法と比較して,顕著な改善を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *電力 ,  電力系統 ,  信号処理 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 実行時間 ,  複雑性 ,  データ品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： データセット ,  修復