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J-GLOBAL ID：202002271430775133   整理番号：20A1035515

ソース数推定におけるサポートベクトルマシンに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Support Vector Machine in Estimating Source Number

著者 (3件)： Zhang Xiaoli (College of Electronic Engineering, Heilongjiang University, Harbin, China) ,  Zhen Jiaqi (College of Electronic Engineering, Heilongjiang University, Harbin, China) ,  Guo Baoyu (College of Electronic Engineering, Heilongjiang University, Harbin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 571  ページ： 757-761  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gerschgorin Radiのソースコード推定アルゴリズムの計算量を減少させ,低信号対雑音比,小さなスナップショット,および白色雑音のバックグラウンドの下で,ソース数推定の精度を向上させる。アレイパターンに直交する雑音ベクトルの特性を用いて,アンテナアレイで受信した信号と雑音の特徴抽出を行った。サポートベクトルマシンに基づく分類装置を設計した。分類装置の構造および最適分類精度の関連パラメータを,理論解析および実際のデータ試験によって決定した。提案方法の妥当性と実現可能性をシミュレーションデータと実際のデータ試験によって確かめた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  *ベクトル ,  分類装置 ,  白色雑音 ,  アレイアンテナ ,  特徴抽出 ,  計算量 ,  直交性 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 分類精度 ,  スナップショット ,  推定アルゴリズム ,  ソースコード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Gerschgorin半径 ,  発生源数の推定 ,  直交 ,  特徴抽出 ,  サポートベクトルマシン

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソース ,  推定 ,  サポートベクトルマシン ,  研究