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J-GLOBAL ID：202002271434989235   整理番号：20A1958746

車両軌道データに基づく衝突検出法【JST・京大機械翻訳】

A Collision Detection Method Based on Vehicle Trajectory Data

著者 (3件)： Yali Tian (CSIC Information Technology CO.,Ltd,Lianyungang,China) ,  Dezhi Bian (CSIC Information Technology CO.,Ltd,Lianyungang,China) ,  Feifei Song (Kangda College of Nanjing Medical University,Lianyungang,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICAICA  ページ： 111-114  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両軌道データに基づく衝突検出法を提案して,車両ネットワーク化における車両安全性問題を解決した。最初に,この方法は,加速センサデータを含む時系列に基づく雑音除去軌道データから異常値データセグメントを抽出するアルゴリズムを与える。ドメイン知識に従って衝突の概念を定式化した後に,異常値データセグメントを衝突の特徴ベクトルにさらに変換する。最後に,衝突検出に関するバイナリ分類タスクを構築した。実験環境および実用化において,この方式は,駆動場面の大雑音を克服することができ,そして,より良い精度および再現を持った。さらに,軌道データを安価な車載電子機器から作り出して,それは生産環境において強い汎用性と実現可能性を示すことができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  汎用性 ,  *異常値 ,  定式化 ,  駆動場 ,  雑音除去 ,  ドメイン知識
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  低価格 ,  車両ネットワーク ,  二値分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 軌道 ,  衝突検出