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J-GLOBAL ID：202002271435334805   整理番号：20A0782623

Bayes予測を用いた大型肉食動物の小集団の収穫モデル【JST・京大機械翻訳】

Harvest models of small populations of a large carnivore using Bayesian forecasting

著者 (10件)： Andren Henrik (Grimso Wildlife Research Station, Department of Ecology, Swedish University of Agricultural Sciences, SE-730 91, Riddarhyttan, Sweden) ,  Hobbs N. Thompson (Natural Resource Ecology Laboratory, Department of Ecosystem Science and Sustainability, and Graduate Degree Program in Ecology, Colorado State University, Fort Collins, Colorado, 80523, USA) ,  Aronsson Malin (Grimso Wildlife Research Station, Department of Ecology, Swedish University of Agricultural Sciences, SE-730 91, Riddarhyttan, Sweden) ,  Aronsson Malin (Department of Zoology, Stockholm University, SE-106 91, Stockholm, Sweden) ,  Broseth Henrik (Rovdata, Norwegian Institute for Nature Research, P.O. Box 5685, Torgard, NO-7485, Trondheim, Norway) ,  Chapron Guillaume (Grimso Wildlife Research Station, Department of Ecology, Swedish University of Agricultural Sciences, SE-730 91, Riddarhyttan, Sweden) ,  Linnell John D. C. (Norwegian Institute for Nature Research, P.O. Box 5685, Torgard, NO-7485, Trondheim, Norway) ,  Odden John (Norwegian Institute for Nature Research, P.O. Box 5685, Torgard, NO-7485, Trondheim, Norway) ,  Persson Jens (Grimso Wildlife Research Station, Department of Ecology, Swedish University of Agricultural Sciences, SE-730 91, Riddarhyttan, Sweden) ,  Nilsen Erlend B. (Norwegian Institute for Nature Research, P.O. Box 5685, Torgard, NO-7485, Trondheim, Norway)
資料名： Ecological Applications  (Ecological Applications)
巻： 30  号： 3  ページ： e02063  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1318A  ISSN： 1051-0761  CODEN： ECAPE7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大型肉食を収穫することは,それらの望ましい豊度のために政治的に設定された目標を満たすための管理ツールとなり得る。しかしながら,収穫肉食は,社会と保存専門家の両方においてそれ自身の衝突を作り出し,その結果,管理が持続可能で,証拠に基づき,科学により誘導されることを実証する必要がある。さらに,大きな肉食はしばしば法的保護の高い程度を持つので,収穫量は注意深く正当化され,それらの保存状態の損傷を避けるために常に調整されなければならない。著者らは,Scandinaviaにおけるユーラシアのlynx収穫の適応管理をサポートするために,Bayes状態空間モデルを開発した。このモデルは,lynx豊度の年間モニタリングからのデータを用いており,重要な人口統計学的パラメータの詳細な推定を提供する,lynx生物学に関する長期的な野外研究からの結果を用いている。著者らは,予測された個体群サイズが異なる収穫量を受けたとき,管理目的の下または上にある確率を予測するためにモデルを使用した。ここで提示したモデルは,代替収穫レベルの政策リスクについて意思決定者を知らせる。モデルの以前のバージョンは,スウェーデンとノルウェーの野生生物管理者に対して利用可能であり,Lynx収穫量を導き,モデル予測は観察と良い一致を示した。モニタリングデータを生命率に関するデータと組み合わせ,観察されていない追加死亡率を推定することができた。これはおそらくpoachingによるものと思われる。両国において,過去の割当設定戦略は,比率の増加によるデfac閾値戦略があることを示唆した。それは,ある個体群サイズの下では収穫がないが,この閾値以上では,個体群サイズが増加するにつれて収集した個体群の割合が増加することを意味する。モニタリング結果の年次評価,予測モデルの使用,および割当設定への閾値収穫アプローチは,すべて,望ましい目標の外側に移動するlynx個体群サイズのリスクを減少させる。このアプローチは世界中の哺乳類の他の個体群に適応できる。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スウェーデン王国 ,  意思決定者 ,  予測モデル ,  法的保護 ,  塗装 ,  *個体群 ,  死亡率 ,  哺乳類 ,  ノルウェー王国
準シソーラス用語： オオヤマネコ属 ,  野生生物管理 ,  人口統計学 ,  *肉食動物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (11件)： 適応管理 ,  Bayes状態空間モデル ,  肉食動物 ,  ユーラシアのLynx ,  予測 ,  収穫 ,  ハンチング ,  ノルウェー ,  塗装 ,  QUOTA ,  スウェーデン

分類 (2件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予測 ,  大型 ,  動物 ,  収穫 ,  モデル