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J-GLOBAL ID:202002271444013993   整理番号:20A1928358

ハイブリッドメモリキューブにおける容量改善のためのCMH圧縮管理【JST・京大機械翻訳】

CMH compression management for improving capacity in the hybrid memory cube
著者 (5件):
資料名:
号: CF ’18  ページ: 121-128  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ハイブリッドメモリCube(HMC)は,帯域幅を効率的に改善し,エネルギーを節約する新しい3Dメモリアーキテクチャである。しかし,DRAMビットセルのスケーラビリティと電力密度の限界のため,個々のHMCの物理的データ容量は,比較的穏やかで,著しく成長せず,高性能計算における大きなデータのためにHMCを採用するのに挑戦である可能性がある。本論文では,HMC(CMH)のための圧縮管理と呼ばれるHMCの有効データ容量を増加させる新しい戦略を提案した。CMHはHMCの論理層に取り込まれた。3Dメモリスタックで選択的に圧縮されたデータを伝送し,保存するデータを選択的に圧縮することにより,CMHはデータ容量を増加させ,一方,有効帯域幅も改善する。いくつかのメモリ集約型ベンチマークに対して,CMHはメモリ容量を64.4%削減し,帯域幅を42.4%改善することを示した。同様に,マルチプログラム作業負荷,容量66.2%の低減および帯域幅47.8%の改善に対して良好な結果を得た。圧縮は,圧縮のためにメタデータを保存するために,HMC論理層に小さなキャッシュを導入することによって,待ち時間オーバーヘッドを有するが,CMHは,トランザクション待ち時間のあらゆる増加を緩和する。単一コアおよびマルチコア作業負荷に対して,サイクル当りの命令におけるオーバヘッドは,それぞれ,最小1.2%および1.5%である。IPCは安定であり,圧縮の包含によって害されない。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
半導体集積回路  ,  ディジタル計算機方式一般  ,  記憶装置  ,  混成集積回路 

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