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J-GLOBAL ID:202002271450225930   整理番号:20A1848925

ミクロスケールでの毒品犯罪の時空分布および成因分析-SZ市NH,DM街路を例とした。【JST・京大機械翻訳】

Spatiotemporal distribution of drug crimes at micro-scale:Taking NH and DM residential communities in SZ City as an example
著者 (3件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 841-852  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2228A  ISSN: 1007-6301  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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毒品犯罪は全世界の共同関心の犯罪問題であり、多くの学者は異なる専門領域から大量の研究を展開した。既存の文献は毒品犯罪の成因を分析し、データの制限性のため、ミクロスケールから毒品犯罪のホットスポットの時空分布について研究を行った。本論文では、SZ市NH、DM街路内のコミュニティを例として、毒品犯罪案件データに基づき、探索性データ分析と空間時間スキャンを用いて、毒品犯罪の時空ホットスポット分布を識別し、土地型、動態人流量などのデータと結合して、毒品犯罪事件の時空分布の影響要素を定量的に分析した。研究結果は以下のとおりである。1毒品犯罪は主に商業発展地区と城中村地区に分布し、しかも城中村の毒品犯罪の時空ホットスポット分布の開始時間は商業発達地区より早く、影響範囲も大きい。2毒品犯罪は、異なる土地利用タイプの分布が不均一であり、そのうち、「宿泊観光娯楽」、「商業百貨卸売小売」、「飲食経営サービスブランド」の3種類の用地タイプは、毒品犯罪と高度な相関性がある。3人流量高熱区の面積占拠率は毒品犯罪の発生と一定の相関性があり、高熱区面積が5%以上或いは0時、毒品犯罪の発生を抑制できる;高熱区の面積比は05%の間にあり、毒品犯罪の発生を促進できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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人文地理学 

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