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J-GLOBAL ID：202002271469656627   整理番号：20A1074584

テキスト画像からの特徴抽出による手書き文字認識【JST・京大機械翻訳】

Feature Extraction from Text Images to Study Individuality of Handwriting

著者 (2件)： Mukherjee Salankara (West Bengal State University,Department of Computer Science,Barasat,Kolkata,India,700126) ,  Ghosh Ishita De (Barrackpore Rastraguru Surendranath College,Department of Computer Science,Kolkata,India,700126)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CINE  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手書きの個人性は手書きの個人間変動に起因する。本研究では,手書きの個別性を次の特徴を用いて研究した。すなわち,書き込み,ベースライン,ゾーン,傾斜,およびペンの圧力である。特徴を抽出するアルゴリズムを記述し,特定の年齢グループから収集した制御データセットに関する実験結果を示した。IAMデータセットからのサンプル画像に対する実験結果も示した。予め定義されたテキストに対して,スキュー角度とベースラインは大きな変化を示さないが,ゾーン,傾斜,およびペン圧力は十分な変化を示し,従って個人性を確認することが観察される。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *特徴抽出 ,  *手書き文字認識 ,  基準線

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 特徴抽出 ,  手書き文字認識