文献

J-GLOBAL ID：202002271475439592   整理番号：20A0454839

連続現象としてのEEGマイクロ状態【JST・京大機械翻訳】

EEG microstates as a continuous phenomenon

著者 (5件)： Mishra Ashutosh (SINS Lab, Department of Neuroinformatics, Donders Institute for Brain, Cognition and Behavior, Radboud University Nijmegen, the Netherlands) ,  Mishra Ashutosh (Computational Neuroscience Lab, Department of Neurophysiology, Donders Institute for Brain, Cognition and Behavior, Radboud University Nijmegen, the Netherlands) ,  Englitz Bernhard (Computational Neuroscience Lab, Department of Neurophysiology, Donders Institute for Brain, Cognition and Behavior, Radboud University Nijmegen, the Netherlands) ,  Cohen Michael X (SINS Lab, Department of Neuroinformatics, Donders Institute for Brain, Cognition and Behavior, Radboud University Nijmegen, the Netherlands) ,  Cohen Michael X (SINS Lab, Donders Institute for Brain, Cognition and Behavior, RadboudUMC, the Netherlands)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 208  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,EEGミクロ状態分析は,大規模な電気生理学データの時空動力学を特性化するツールとして人気を得ている。それは広範囲のEEG研究に使用され,発見された微小状態は認知機能と脳疾患に関連している。EEGマイクロ状態は,(1)勝者-tak全と仮定され,任意の時点における地形が1つの状態にあることを意味する。(2)一つの状態から別の状態への離散的遷移。本研究では,EEGデータの幾何学的観点を取ることによりこれらの仮定を検討し,元のチャネル空間の部分空間に対する基底ベクトルとして微小状態トポグラフを処理した。著者らは,内部および交差ミクロ状態距離分布が大きく重複していることを見出した:低GFP(グローバルフィールドパワー)範囲(低15%)に対して,一つのミクロ状態としてラベル付けされた個々の時間点は,しばしば複数の微小状態ベクトルに等しく,勝者のすべての仮定を困難にする。高いグローバル電界パワーでは,ミクロ状態の分離性は改善されたが,むしろ弱いままであった。多くのGFPピーク(微小状態を定義するために使用される時間ポイントである)は,高いGFP範囲の間に起こるが,低い分離性に関連する低いGFP範囲もGFPピークを含んでいる。さらに,幾何学的解析は,ミクロ状態とそれらの遷移が離散より連続的であるように見えることを示唆した。センサ空間における軌跡の変化率の解析は,EEGマイクロ状態の古典的な二元的見解とは対照的に,徐々にミクロ状態遷移を示唆する。まとめると,著者らの知見は,EEGミクロ状態が神経集団の離散的活性化よりも空間的および時間的に連続的により良く概念化されていることを示唆する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 状態分析 ,  キャラクタリゼーション ,  センサ ,  脳疾患 ,  チャネル ,  脳波 ,  *電場 ,  皮質
準シソーラス用語： 状態ベクトル ,  部分空間 ,  認知機能 ,  電気生理学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 皮質動態 ,  脳波 ,  EEGマイクロ状態 ,  K平均

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 現象 ,  EEG