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J-GLOBAL ID：202002271514764183   整理番号：20A0813380

グリッドセキュリティゲートウェイにおけるグラフベースのイベント分類【JST・京大機械翻訳】

Graph-Based Event Classification in Grid Security Gateways

著者 (2件)： Obert James (Sandia National Laboratories) ,  Chavez Adrian (Sandia National Laboratories)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： AI4I  ページ： 63-66  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,電気グリッド配電ネットワーク内に位置するセキュリティゲートウェイ(SG)の利用が普及している。変電所と再生可能な分散エネルギー資源集合体(DERA)のSGSは,サイバーとサイバー物理的攻撃から配電制御装置を保護する。DERネットワーク内の暗号化通信を用いると,TCP/IPパケット検査は,ほとんどの場合にSGが時系列データ(イベントウィンドウ)のブロックの異常検出を行うことを可能にするパケットヘッダ挙動解析に制限される。パケットヘッダ異常検出はイベントウィンドウ内の脅威の存在の確率を計算するが,読みにくい暗号化ペイロードが攻撃コンテンツを含む場合には失敗する。SGシステムログ(syslog)は,ネットワークユーザの行動パターンの時系列記録であり,SGネットワークインタフェイスを通してデータをアクセスして転送する。異常検出とグラフ理論の両方を用いて,シスログにおける行動パターンの脅威を測定できる。本論文では,軽量異常検出とグラフ理論を用いてSGシステム内の潜在的脅威の存在を効率的に検出し,分類することが可能であることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信 ,  ネットワーク ,  コンテンツ ,  ペイロード ,  変電所 ,  暗号 ,  TCP/IP ,  凝集体 ,  グラフ理論 ,  *ゲートウェイ ,  パケット
準シソーラス用語： パケットヘッダ ,  異常検出 ,  時系列データ ,  配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： グラフ ,  イベント ,  分類