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J-GLOBAL ID：202002271528227148   整理番号：20A1063248

混合時変遅延を持つ四元数値確率回帰神経回路網の分布感覚におけるほぼ自動的な解【JST・京大機械翻訳】

Almost Automorphic Solutions in Distribution Sense of Quaternion-Valued Stochastic Recurrent Neural Networks with Mixed Time-Varying Delays

著者 (2件)： Li Yongkun (Department of Mathematics, Yunnan University, Kunming, Yunnan, People’s Republic of China) ,  Meng Xiaofang (Department of Mathematics, Yunnan University, Kunming, Yunnan, People’s Republic of China)
資料名： Neural Processing Letters  (Neural Processing Letters)
巻： 51  号： 2  ページ： 1353-1377  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0953A  ISSN： 1370-4621  CODEN： NPLEFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,直接法により混合時変遅延を有する四元数値確率的再帰ニューラルネットワークを考察した。Banach不動点定理と確率解析技術に基づいて,著者らはニューラルネットワークのための分布感覚におけるほとんど自己同形解の存在とグローバル指数安定性のためにいくつかの十分条件を得た。著者らの結果の特別な事例として,著者らはまた,複素数値および実数値確率的ニューラルネットワークのための分布センスにおけるほとんど自己同形解の存在およびグローバル指数安定性についての結果を得た。これらの結果はすべて新しい。最後に,数値例とシミュレーションを与えて,著者らの結果の実現可能性を例示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  複素数 ,  実数 ,  十分条件 ,  *四元数 ,  *神経回路網
準シソーラス用語： リカレントニューラルネットワーク ,  *時変遅れ ,  確率的ニューラルネットワーク ,  不動点定理 ,  確率解析 ,  グローバル指数安定性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分布におけるほぼ自動化 ,  四元数 ,  確率的リカレントニューラルネットワーク ,  混合遅延

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 時変遅延 ,  四元数 ,  確率 ,  神経回路網 ,  分布 ,  感覚 ,  解