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J-GLOBAL ID：202002271532772550   整理番号：20A1535445

実践におけるアルゴリズムBias努力の翻訳,追跡およびデータ【JST・京大機械翻訳】

Translation, Tracks & Data an Algorithmic Bias Effort in Practice

著者 (5件)： Cramer Henriette (Spotify, San Francisco, CA, USA) ,  Garcia-Gathright Jean (Spotify, Boston, MA, USA) ,  Reddy Sravana (Spotify, Boston, MA, USA) ,  Springer Aaron (University of California, Santa Cruz, Santa Cruz, CA, USA) ,  Takeo Bouyer Romain (Spotify, New York, NY, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CHI EA ’19  ページ： 1-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習とアルゴリズムバイアスの潜在的負の成果は,注目に値する。しかし,産業実践におけるアルゴリズムバイアスを評価し,対処するための標準プロセスはまだ比較的少ない。技術者のワークフローに統合する実用的なツールが必要である。事例研究として,著者らは,アルゴリズムバイアスに取り組むために実際にチームのためのツールを作成するための2つのツール化努力を提示する。両者は,データ,モデル,および結果測定決定の理解を増加させる。1)既存の文献フレームワークに基づくプロトタイプチェックリストの開発について述べた。2)スケールにおける結果を定量的に評価するためのダッシュボード。チェックリスト認識,データ課題および解釈落とし穴について学んだ技術的および組織的教訓の両方を共有する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  チェックリスト ,  事例研究 ,  バイアス ,  機械学習 ,  ワークフロー ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： ダッシュボード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アルゴリズム的責任 ,  アルゴリズムバイアス ,  バイアスとデータチェックリスト ,  産業実践

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  環境問題  (SA01020V) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  翻訳 ,  追跡