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J-GLOBAL ID:202002271542699102   整理番号:20A0665180

ディープトランスクリプトームデータセットにおけるRNAエディティングの定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying RNA Editing in Deep Transcriptome Datasets
著者 (12件):
資料名:
巻: 11  ページ: 194  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7071A  ISSN: 1664-8021  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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RNAseq技術による大量トランスクリプトーム配列決定は,選択的スプライシング及びRNA編集のような同時/転写後機構の定量的トランスクリプトームワイド研究を可能にした。後者は,ADAR酵素により,百万のアデノシンがイノシンに脱アミノ化されるヒトトランスクリプトームに豊富に存在する。RNA編集は自然免疫応答を調節し,その調節解除は自己免疫及び炎症性病理,神経変性及び精神疾患,及び腫瘍を含む異なるヒト疾患と関連している。深いトランスクリプトームデータを用いたRNA編集の正確なプロファイリングは依然として課題であり,結果は処理とアラインメント段階に強く依存する。しかしながら,inosinomeレパートリーの正確な呼び出しは,RNA編集を確実に定量化するために必要であり,次に,複数の試料にわたるその生物学的および機能的役割を調べる必要がある。実際のRNAseqデータを用いて,RNA編集検出に及ぼす異なるバイオインフォマティクスステップの影響を実証し,その活性レベルを定量化するための主要な計量を記述した。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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