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J-GLOBAL ID：202002271613636017   整理番号：20A2513879

競合リスク生存解析のためのグローバル試験【JST・京大機械翻訳】

A global test for competing risks survival analysis

著者 (4件)： Edelmann Dominic (Division of Biostatistics, German Cancer Research Center, Heidelberg, Germany) ,  Saadati Maral (Division of Biostatistics, German Cancer Research Center, Heidelberg, Germany) ,  Putter Hein (Biomedical Data Sciences, Leiden University, Leiden, The Netherlands) ,  Goeman Jelle (Biomedical Data Sciences, Leiden University, Leiden, The Netherlands)
資料名： Statistical Methods in Medical Research  (Statistical Methods in Medical Research)
巻： 29  号： 12  ページ： 3666-3683  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5397A  ISSN： 0962-2802  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 尤度比試験またはWalld試験のようなCoxモデルに対する標準試験は,共変量の数が観測事象の数よりも実質的に高い状況においてよく実行しなかった。この問題は,競合するリスク設定で永続され,そこでは,各イベントタイプに対する観測された発生の数は,通常むしろ小さい。しかし,変数当りの少数の事象による競合リスク生存解析のための適切な試験方法論が欠けている。本論文では,Goemanらによる生存に対するグローバルテストを,競合するリスクと多状態モデル[Perジャーナルスタイル,抽象化,参照引用を行わなければならない。したがって,この参照引用を種別的に削除できる。詳細なシミュレーション研究を導いて,I型誤差制御と電力の両方に対して,新しい試験は,事象の数が共変量の数と比較して小さい設定における原因特異的ハザードモデルに基づく尤度比試験とWald試験より優れていることを示した。競合するリスク生存分析と多状態モデルに対する全体的試験の利益を,ヨーロッパの血液とMarrow移植の癌患者の実データ例においてさらに実証した。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *電力 ,  誤り制御 ,  ヨーロッパ
準シソーラス用語： *生存率分析 ,  試験方法 ,  尤度比 ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 競争リスク ,  グローバルテスト ,  生存 ,  原因特異的危険 ,  層状Coxモデル

分類 (3件)： 統計学  (AB08000H) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 競合 ,  リスク ,  生存解析 ,  グローバル ,  試験