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J-GLOBAL ID：202002271727473326   整理番号：20A0773877

衛星画像と地球空間地上データを用いた2017年のレユニオン島における土地被覆のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping land cover on Reunion Island in 2017 using satellite imagery and geospatial ground data

著者 (6件)： Dupuy Stephane (CIRAD, UMR TETIS, F-97410 Saint-Pierre, Reunion, France) ,  Dupuy Stephane (CIRAD, UMR TETIS, F-34398 Montpellier, France) ,  Dupuy Stephane (TETIS, Univ Montpellier, AgroParisTech, CIRAD, CNRS, IRSTEA, Montpellier, France) ,  Gaetano Raffaele (CIRAD, UMR TETIS, F-34398 Montpellier, France) ,  Gaetano Raffaele (TETIS, Univ Montpellier, AgroParisTech, CIRAD, CNRS, IRSTEA, Montpellier, France) ,  Le Mezo Lionel (CIRAD, UPR AIDA, F-97410 Saint-Pierre, Reunion, France)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 28  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,機械学習に基づく方法論を用いて,Reunion島上で2017年に生産された参照データベースと3つの土地利用マップを提示した。これらの地図は,著者らの研究室で開発したMoringa土地被覆処理チェーンを用いて行った衛星画像解析の結果である。地図生産のための入力データセットは,単一の非常に高い空間分解能の画像,Sentinel-2およびLandsat-8画像の時系列,デジタル地形モデル(DTM)および上述の参照データベースから成る。Moringaチェーンは,オブジェクトベースのアプローチを採用する。すなわち,Pleiades画像は,セグメンテーションプロセスを通して土地サンプルの描写によって空間精度を提供する。時系列は,景観と植生ダイナミックスに関する情報を提供する。DTMは,監視された分類プロセスと結果の検証のための注釈付きサンプル(6256多角形)を提供する。3つの土地利用マップは,最も詳細なレベルに対する4つのクラスから最も詳細なものに対する34クラスまでの範囲の階層的命名に従う。これらのマップの検証は,86%から97%の範囲の全体的な精度で,結果の良好な品質を示した。地図は自由にアクセス可能で,研究者,土地管理者(州サービスおよび地方自治体)および民間企業により使用されている。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *地球 ,  セグメンテーション ,  チェーン ,  機械学習 ,  私企業 ,  LANDSAT ,  *衛星利用画像 ,  画像分析 ,  土地利用 ,  数値地形モデル ,  リモートセンシング ,  アノテーション ,  *土地 ,  *土地被覆

著者キーワード (6件)： リモートセンシング ,  土地被覆地図 ,  空間データベース ,  LANDSAT-8 ,  Sentinel-2 ,  plei

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星画像 ,  地球 ,  地上 ,  レユニオン島 ,  土地被覆 ,  マッピング