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J-GLOBAL ID：202002271736231454   整理番号：20A0712155

画像の新しい解釈ツールと変態,視覚要素の自己合成は美的進化にどのように影響するか【JST・京大機械翻訳】

New Interpretation Tools and Metamorphosis of the Image, How the Self-synthesizing of Visual Elements Influences the Aesthetic Evolution

著者 (1件)： Basso Alessandro (Freie Universitat Bozen - Libera Universita di Bolzano, Bozen-Bolzano, Italy)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1140  ページ： 923-935  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,画像変換の管理と技術を考慮することにより,利用の異なる領域を意味し,人間の知覚に強く介入し,コンピュータにより生成される合成画像における極端な現実性を再現する傾向を追求する。今日,著者らが画像に与える重要性は,美的と芸術の典型的な動力学だけでなく,非存在コンテンツの構成における現実の探索が,厳密に実用的な領域と新しい表現手段につながる新しい実験をもたらす。本論文では,顔認識に基づく人工知能アルゴリズムに基づく技術的進化,画像のディジタル再生,および視覚要素の自己合成プロセスに従った再構成,人間の顔だけでなく,オブジェクト,空間およびアーキテクチャ要素にも適用できる,について研究した。科学的結果におけるこのような加速は,AIアルゴリズムに適用される量子物理学のより簡単な管理と新しい開発方法論の導入により可能になった。GaNは,様々な性質の重要な問題を解決するための優れた低コストツールとして文化遺産を保存する戦略に含まれている。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンテンツ ,  計算機アーキテクチャ ,  ディジタル方式 ,  画像変換 ,  窒化ガリウム ,  *視覚 ,  人工知能 ,  再構成 ,  コンピュータ ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 合成画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GaN ,  AIアルゴリズム ,  合成 ,  顔認識 ,  文化遺産

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： ツール ,  変態 ,  視覚 ,  要素 ,  自己 ,  進化