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J-GLOBAL ID：202002271744335345   整理番号：20A2702589

トンネル周辺岩盤の変形予測への累積法に基づく改良灰色モデルの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of Improved Grey Model Based on Cumulative Method to Deformation Prediction of Tunnel Surrounding Rock

著者 (3件)： Song Guihong (College of Civil Architecture and Environment, Hubei University of Technology, Wuhan, 430068, China) ,  Zhou Peng (College of Civil Architecture and Environment, Hubei University of Technology, Wuhan, 430068, China) ,  Hu Qizhi (College of Civil Architecture and Environment, Hubei University of Technology, Wuhan, 430068, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1676  号： 1  ページ： 012241 (7pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のGM(1,1)モデルは,その予測精度を増加するために累積を使用することによって改良した。高速道路を yingするshiのセクション10におけるLaomuトンネルの測定データに基づいて,従来の灰色予測モデルと改良灰色予測モデルは,トンネルの周囲の岩石変形を予測するために使用した。研究は,改良モデル予測が,従来の灰色予測モデルの異常値とデータ系列変動の確率を減少でき,予測値を測定値に近づけることを示した。改良した灰色予測モデルは,わずかに単一モデリングステップを持ったが,それは,短期間でモデルの予測精度を効果的に増加することができ,岩石変形モニタリングプロジェクトを取り囲む類似のトンネルのために,一定の参照値を持った。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速道路 ,  岩石 ,  *岩盤 ,  異常値 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  予測値 ,  モデル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： トンネル工事  (RC05031E) ,  路床,路盤  (RC04020V) ,  代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  利益管理  (KA05030A) ,  トンネルの保守と付帯設備,その他  (RC05060U)

タイトルに関連する用語 (7件)： トンネル ,  周辺 ,  岩盤 ,  予測 ,  累積 ,  灰色 ,  モデル