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J-GLOBAL ID：202002271773009465   整理番号：20A1073177

直線特徴を用いた通常の光場Cameraのためのコーナー検出法【JST・京大機械翻訳】

A Corner Detection Method for Conventional Light Field Camera by Jointly Using Line-Features

著者 (4件)： Jin Dongyang (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Zhang Saiping (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Huo Xiao (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Yang Fuzheng (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 75884-75893  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロレンズアレイ(MLA)ベースの光場カメラは商業化され,近年様々な分野で広い応用範囲を持っている。これらの応用を促進するために,特に3D再構成のために,光場カメラを較正することが重要である。キャリブレーションステップの中で,チェッカー盤画像におけるコーナを検出することは非常に重要であり,チェッカー盤とその画像の間の点から点への対応を確立することが重要である。しかしながら,ほとんどすべての既存のアルゴリズムは,従来の光場カメラのための生画像の代わりに,サブ開口画像におけるコーナを検出する。本論文では,従来の光場カメラの生画像中のコーナーを認識できるコーナー検出アルゴリズムを提案した。最初に,テンプレートマッチングを用いて,主レンズの画像空間における3D線を検出した。次に,3Dラインセグメントの交差を計算して,それを再び生画像に再投影することによって,コーナの位置を得た。実験結果は,このアルゴリズムが,ぼけた低分解能マイクロレンズ画像を有する実際のデータセットにおいて,まだ良い性能を達成することができることを実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *カメラ ,  レンズ ,  開口 ,  三次元 ,  商業化 ,  マイクロレンズ
準シソーラス用語： マイクロレンズアレイ ,  テンプレートマッチング ,  低分解能 ,  *光学場 ,  3D画像再構成 ,  検出アルゴリズム ,  *コーナー検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 直線 ,  光場 ,  コーナー ,  検出法