文献

J-GLOBAL ID：202002271773838597   整理番号：20A2248047

固有ベクトル接続を用いた散乱のための効率的エミュレータ【JST・京大機械翻訳】

Efficient emulators for scattering using eigenvector continuation

著者 (4件)： Furnstahl R.J. (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA) ,  Garcia A.J. (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA) ,  Millican P.J. (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA) ,  Zhang Xilin (Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA)
資料名： Physics Letters. B  (Physics Letters. B)
巻： 809  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0779A  ISSN： 0370-2693  CODEN： PYLBA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 固有ベクトル連続(EC)は,ハミルトニアンパラメータの目標集合に対する基底状態を正確に効率的に再現することが示されている。それは,選択された他のセットのパラメータから対応する基底状態固有解を変分基底ベクトルとして使用する。ここでは,Kohn変分原理を用いて散乱にECアプローチを拡張した。最初に,S波核子-核子散乱のモデルを用いてそれを試験し,次に,非局所ポテンシャル,荷電粒子散乱,複素光学ポテンシャル,およびより高い部分波に対する正確な予測を与えることを実証した。これらの原理証明は,散乱観測によって制約されたパラメータ推定にBayes推論を適用するための正確なエミュレータとしてのECを検証した。そのようなエミュレータの効率は,精度が少数の変分基底要素によって達成され,中心計算はこの基底によってスパンされた空間においてちょうど線形代数計算であるからである。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ハミルトニアン ,  荷電粒子 ,  基底状態 ,  *散乱 ,  変分法 ,  基底 ,  スパン ,  Bayes推定 ,  線形代数 ,  部分波 ,  変分原理 ,  パラメータ推定 ,  *固有ベクトル ,  光学ポテンシャル ,  *エミュレータ

分類 (3件)： 原子核模型  (BG02040Z) ,  強い相互作用の模型  (BF02040W) ,  ベータ崩壊  (BG03030V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 固有ベクトル ,  散乱 ,  エミュレータ