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J-GLOBAL ID：202002271861397594   整理番号：20A2181789

敵対的生成ネットワークを用いた別モダリティ画像の生成と評価に関する研究

Generation and Evaluation of Another Modality of Medical Images Based on GAN

著者 (3件)： 山岨寛門 (神戸市工高専) ,  戸崎哲也 (神戸市工高専) ,  千田道雄 (先端医療セ)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 19th  号： 第2分冊  ページ： 277-278  発行年： 2020年08月18日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本研究の目的は,CT画像とPET画像間で片方の医療用画像か...

シソーラス用語： *人工知能 ,...
準シソーラス用語： CT画像 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (3件)：

• Goodfelow et al.(2014),Generative Adversarial Networks
• Radford et al.(2015),Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
• Jun-Yan Zhu et al.(2017),Unpaired Image-to-image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

タイトルに関連する用語 (4件)： 敵対的生成ネットワーク ,  モダリティ ,  評価 ,  研究