文献
J-GLOBAL ID:202002271892807878   整理番号:20A2765171

ドメイン攻撃挙動解析に基づくネットワーク攻撃検出【JST・京大機械翻訳】

Network Attack Detection based on Domain Attack Behavior Analysis
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: CISP-BMEI  ページ: 962-965  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ネットワークセキュリティは,著者らの研究と寿命において重要な課題になった。Hackersの攻撃モードを,APT((Advanced Reactive Thrat,APT)攻撃)に対する通常の攻撃からアップグレードした。APT攻撃チェーンの鍵は,アクティブディレクトリの侵入と侵入であり,従来のIDSと抗ウイルスソフトウェアによって完全には検出できない。さらに,ドメイン制御のための既存の解決策のセキュリティ保護の欠如は,この問題を悪化させる。研究者はドメイン攻撃検出の方法を提案したが,それらの多くは効果的な市場指向製品にはまだ変換されていない。本論文では,共通領域侵入法を解析し,様々なドメイン関連攻撃行動特性を,ATT&CK行列(Advanced戦術,技術,および一般的知識)から,解析とシミュレーションテストのために抽出した。攻撃によって発生するログファイルを分析することに基づいて,ドメイン攻撃検出規則を確立して,解析エンジンに入力する。最後に,利用可能なドメイン侵入検知システムを設計して実行した。実験結果は,ドメイン攻撃挙動の分析に基づくネットワーク攻撃検出法が,リアルタイムでログファイルを分析でき,そして,効果的にネットワークセキュリティ脅威を発見でき,そして,すぐにネットワークセキュリティ脅威を除去できる,ハッカーの悪意のある侵入挙動を検出することができるのを示している。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る