科学雑誌をサポートするためのデジタルコンテンツの設計【JST・京大機械翻訳】

Maiden Neil; Zachos Konstantinos; Franks Suzanne; Wells Rebecca; Stallard Samantha

文献

J-GLOBAL ID：202002271959867945 整理番号：20A2516260

科学雑誌をサポートするためのデジタルコンテンツの設計【JST・京大機械翻訳】

Designing Digital Content to Support Science Journalism

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資料名：
号： NordiCHI ’20 ページ： 1-13 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

科学者は,科学的プロセスおよび証拠を弱めることを追求する,科学をコミュニケーションし,ポストトルース活動に対抗するのに,より効果的である必要がある。科学関連トピックに関する調査と書き込みにおけるジャーナルリストのためのディジタルサポートは,この科学コミュニケーションを改善する一つの方法である。しかし,小okeのデジタルサポートは利用できない。本論文では,そのようなディジタルサポートの1つの新しい形式の研究開発について報告した。参加型設計プロセスの間に,経験した科学ジャーナルとその他の専門家が,科学ジャーナルにおける良好な実践の経験と理解についてインタビューされた。これらの課題と良好な実践は,専門家科学訓練のないジャーナルリストによって評価された新しい形式のディジタルツールのプロトタイプの開発を知っている。INQUESTと呼ばれるプロトタイプの新しいバージョンを,ジャーナルリストの能力を高めるために,良好な実践の一部を自動化するために実行した。これらの実践は,多様な情報源からの科学情報の検索,異なる科学聴衆を目標としている,そして,ターゲット聴取に対する科学を説明するための種々のガイダンスを提供する。このプロトタイプを提示し,その初期評価を報告した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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科学技術教育 , 検索システム , 応用心理学

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