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J-GLOBAL ID：202002272039948571   整理番号：20A1375157

選好論理に基づくネットワークストリームQoSクラスの動的集合法【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Aggregation of Flows According to QoS Class Based on Preference Logic

著者 (5件)： Tang Pingping (南京郵電大学通信与信息工程学院 南京 210003;安徽師范大学物理与電子信息学院 安徽蕪湖 241000) ,  Dong Yuning (南京郵電大学通信与信息工程学院 南京 210003) ,  Tian Wei (南京郵電大学通信与信息工程学院 南京 210003) ,  Wang Zaijian (安徽師范大学物理与電子信息学院 安徽蕪湖 241000) ,  Yang Lingyun (南京郵電大学通信与信息工程学院 南京 210003)
資料名： Jisuanji Xuebao  (Jisuanji Xuebao)
巻： 43  号： 3  ページ： 471-491  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2531A  ISSN： 0254-4164  CODEN： JIXUDT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のネットワークトラフィックがQoS(QualityofService)クラスに集まるのは、一般的に定量的な凝集方式を採用しており、これらの方法は業務フローによって確定的なQoSパラメータ値を提供し、またQoSパラメータ間の重み係数は精確である。システム設定のQoSクラスは固定不変である。現実には、これらの要素はしばしば不確定で、不正確である。そこで本論文では,QoE(QualityofExperience)と定性的選好論理理論を導入することにより,ビジネスストリームの選好要求をモデル化し,次に,コンフリクトの選好要求をホール論理に基づいて効率的に検出して,除去した。次に,非単調推論を用いて動的に変化する候補集合QoSクラスにおいて選択を行った。最終的に,QOSクラスのための動的集合法PLM(PreferenceLogicModelforflowsaggregation)を実装する。実験結果は,提案した凝集方式が,トラフィックフローの不確実性と不正確なQoS要求を効果的にモデル化することができ,高可変動的環境において,トラフィックフローのQoS要求が変化し,また,QoSクラスが変化し,システムリソースを完全に利用することができることを示した。そのため、他の凝集方法と比べ、遅延、パケット損失率、スループットなどの各方面で優れた表現がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *凝集 ,  不確実性 ,  スループット ,  非単調推論 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： パケット損失率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 選好 ,  論理 ,  ストリーム ,  QOS ,  クラス ,  集合