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J-GLOBAL ID：202002272084476853   整理番号：20A0350406

K最近接法に基づく太陽放物線トラフ熱エネルギー出力予測【JST・京大機械翻訳】

Solar parabolic trough thermal energy output forecasting based on K-Nearest Neighbors approach

著者 (2件)： Jamaludin’ Jafferi (Higher Institution’s Center of Excellence (HICoE), University of Malaya Power Energy Dedicated Advanced Center (UMPEDAC), Level 4, Wisma R & D, University of Malaya, Jalan Pantai Baharu 59990 Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Ohmori Hiromitsu (Department of System Design Engineering, Faculty of Science and Technology, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Kohoku-ku, Yokohama 223-8522, Japan)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 342  号： 1  ページ： 012013 (5pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽放射照度予測から導出される太陽熱出力予測は,非常に高い予測誤差に曝されている。これは,気象条件における高い不確実性のために,ある状況で非常に低い太陽放射照度予測精度への重い依存性のためである。この事実を考慮することにより,本論文では,予測データの代わりに測定した太陽放射照度データを用いて太陽熱出力予測モデルを開発することを提案した。提案したモデルは,太陽放物面トラフシステムからの太陽熱出力に関する24時間先行予測データを生成するために,K-最近傍(K-NN)アルゴリズムを適用した。この予測モデル性能,Kuala Lumpur,マレーシアを事例研究として使用し,PolyTラフ1800モデルを研究下で太陽放物面トラフ集熱器として選択した。Matlabソフトウェアを用いてシミュレーションを行い,提案したk-NNベース予測モデルの有効性を検証した。結果は,モデルがある条件で許容できる結果を作り出すことができることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  ソフトウェア ,  マレーシア ,  *舟状海盆 ,  予測誤差 ,  アルゴリズム ,  有効性 ,  予測モデル ,  不確実性 ,  事例研究 ,  気象条件 ,  太陽熱 ,  太陽放射照度 ,  モデル
準シソーラス用語： MATLAB ,  *放物線トラフ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  放射,大気光学  (DC05080C) ,  太陽エネルギー利用機器  (QE05020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： k最近接法 ,  太陽 ,  放物線トラフ ,  熱エネルギー ,  出力予測