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J-GLOBAL ID：202002272134649893   整理番号：20A0915987

SNSデータ解析に基づく個別化局所事象探索【JST・京大機械翻訳】

Personalized Local Event Search Based on SNS Data Analysis

著者 (4件)： Imai Miki (Ochanomizu University,Department of Information Sciences,Bunkyo, Tokyo,Japan) ,  Enoki Miki (IBM Research - Tokyo,Chuo, Tokyo,Japan) ,  Kudo Ruriko (IBM Research - Tokyo,Chuo, Tokyo,Japan) ,  Oguchi Masato (Ochanomizu University,Department of Information Sciences,Bunkyo, Tokyo,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IMCOM  ページ： 1-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オリンピック大会は,2020年に東京で開催されたので,都市を訪問している外国旅行者の数は急速に増加している。従って,観光客はより多くの観光情報を求めている。一般的な観光客の魅力を指摘するのにガイドブックは良いが,それらのそれぞれに適した様々なタイプの詳細な情報を得ることは困難である。著者らは,場所と時間に対応する情報を送る観光情報流通システムを開発した。既存の旅行書籍とWebから得られるイベントに関する情報に加えて,システムは,ソーシャルネットワークサービス(SNS)からの広範囲の大規模で小さなイベントに関する情報を獲得することによって,それらの各々に適した「イベント情報」を得ることを可能にする。さらに,日本を訪問している外国人の選好を検討し,システムをよりユーザフレンドリーにすることを試みた。社会的メディアストリームに基づいてそれらの選好を推定し,位置情報と時間情報を考慮することにより,著者らは,観光客が特定の時間でスポット上で使用できるイベント情報を配布することを目的とした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 流通システム ,  *旅行 ,  都市 ,  データ解析 ,  Web【情報システム】 ,  位置情報
準シソーラス用語： 外国人 ,  ユーザフレンドリ性 ,  観光客 ,  旅行者 ,  オリンピック ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  観光情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： SNS ,  データ解析 ,  事象 ,  探索